當下，中國人口的拐點已經到來，勞動力的增長已經開始下降，“用工荒”、“用工貴”問題一直困擾著勞動密集型企業。加之原材料價格上漲、市場需求波動，在持續的經營壓力之下，從制造業到服務業，很多企業開始嘗試“機器換人”，以實際行動參與到“互聯網+”大潮中。
其實“機器換人”一方面使企業節約了勞動力成本，另一方面則促使企業將節約的資金投入到提高全要素生產率的領域，進而推動生產管理、人力資源管理、信息化管理等的轉變和創新。然而縱觀紡織行業，現階段能夠做到整個生產流程或者生產車間“互聯化”的企業并不多，“機器換人”也僅限于某些工序與環節，流程智能化的美好愿景仍有距離，但一批先進企業已開始了振奮人心的探索。
“智能”為轉型破題
紡織產業在經歷長久價格戰和成本戰之后，已開始轉換思路，并期望在智能設備的進一步投入中獲得更大回報。
比如山東康平納集團有限公司正在研發色織數字化工廠，重點研究集成絡筒后的全部流程，包括紡紗、織造、紗線染色和后整理的中央控制系統，并規劃3～5年實現印染生產的智能化管理和無人化智能車間。
泉州佰源機械科技股份有限公司的數字化大圓機開發也同樣令人矚目。該企業依托國家“數控一代”機械產品創新應用示范工程，研發了“系列大圓機控制器”。在遠程監控、刷卡上下班、跟單管理、任務分配、數據統計、效率分析、品質保證等方面取得了重大成果，可實現幾百臺套設備集中管理。同時，其正在研發“針織大圓機智能化車間”，目標是3年左右在接線、換紗、取坯布上實現機器換人，實現“無人化工廠”。而其實施的“針織大圓機機架機器人自動裝配線”技改項目，可實現原來由8人完成的任務減少為2人，8名工人2小時完成的工作量，通過機器手30分鐘內完成。減少用工，節約成本，同時可提高大圓機裝配質量和產品一致性。
其實，智能不僅僅體現在“制造”上，還體現在管理以及銷售等一系列流程中。
無錫一棉素以精細管理著稱，該企業通過“感知”手段實現企業的智能化管理，通過ERP感知管理、傳感網感知生產、電子商務感知市場，尤其在傳感網建設方面，該企業部署了超過9萬個信息采集點，實現生產全流程在線監控，監測范圍涵蓋了成品、生產過程、安全、環境、電能，為企業實現精細化管理提供了必要的信息技術支持。在生產檢測中，無錫一棉還與江南大學合作，率先實現了細紗單錠檢測系統，處于行業領先水平。
北江紡織在生產和各個環節也配置了信息化系統，比如染色工序有美國Hunterlab公司的在線測色系統，織造工序有廈門軟通的織機自動監測系統，退漿工序有常州宏大的自動控制系統和凝洋環保的紅外溫度在線監測系統，檢驗工序有以色列EVS公司的智能驗布系統。
而在產品智能化方面，天諾光電材料股份有限公司開發的可穿戴服裝也是智能制造的典型代表。天諾光電與紡織服裝企業合作，應用電磁屏蔽材料設計智能化的可穿戴服裝，并應用于健身和個人保健等，可穿戴設備將服裝與大數據、互聯網結合起來，成為未來智能產品的重要領域。
總體來看，目前各企業的“智能制造”形式多樣，水平參差不齊，并呈現出非連續化、碎片化特點，僅有小部分大企業智能制造水平較高，大多數企業的智能化程度未成熟。而有些數控系統和工業機器人，只是按人設定的程序作業，并沒有人工智能，對于正處于智能制造初期的紡織產業來說，創新驅動、轉型升級還“在路上”。
“智能”瓶頸需擊破
工業化、信息化、智能化的融合是“工業4.0”和再工業化的必由之路，紡織行業不同產業鏈企業雖各有各的特色，但在轉型升級中都開始積極抓住 “機器換人”這個關鍵，走上了“三化融合”的道路。
智能制造的終極目標是要解決智慧制造，是立足個性需求的快速反應、個性化定制、準交快系統，是立足于“互聯網+”，互聯網技術嵌入紡織工業的集成，主要分三個層面：一是生產過程智能化，二是基于互聯網的云工廠，三是產品智能化，如可穿戴設備等。據悉，在“十三五”期間，中國紡織工業聯合會也將把智能制造作為重大工程來抓。
其實，無論是“智能制造”還是“機器換人”都是優勢多多，但目前在紡織行業的推廣普及卻也并不那么樂觀，究其原因，昂貴的成本使得“智能制造”需求強烈的中小企業望而卻步。
高昂價格的背后則是很多國外技術和關鍵部件的壟斷，而要解決這樣一些問題，就必須要大力發展國內智能制造業，推進實施“中國制造2025”戰略。既要加快建設智能制造體系和公共服務平臺，也要狠抓關鍵核心智能部件、裝備和系統的自主化和產業化，這樣才能從根本上擺脫高端制造業受制于人的局面，早日實現工業轉型升級。
當然，除了價格和技術因素，紡織產業的智能制造目前還存在企業間信息化建設推進不平衡、專業人才短缺，各種應用系統之間集成度不高以及缺少專業化的服務公司，尤其是缺少專注于紡織服裝行業的技術服務機構等問題，這些，都需要行業人士共同攜手一一擊破。
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